Инженер машинного обучения (Средний уровень/middle)

Описание

• Анализ бизнес задач и формулирование ML хипотез.
• Feature engineering, выбор и настройка алгоритмов (XGBoost, LightGBM, CatBoost, линейные модели).
• Обучение, валидация и интерпретация моделей.
• Создание пайплайнов (scikit learn, MLflow).
• Разработка A/B тестов и метрик.

• Бакалавр/Магистр ИТ/математики, Data Science.
• 2+ лет практики в ML (predictive modeling, time series, recommendation).
• Глубокое знание Python, Pandas, NumPy, Scikit Learn.
• Опыт работы с SQL и NoSQL.
• Понимание принципов MLOps.

• Пятидневная рабочая неделя (8:00- 16:30);
• Работа на современном крупном промышленном предприятии;
• Своевременная и достойная оплата труда;
• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
• Развернутая программа социальных льгот и организации отдыха для работников.